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Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production, Fachbücher von Ankush Meshram
Das Buch "Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production" von Ankush Meshram bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Anomalieerkennung in industriellen Produktionssystemen. Es behandelt die Konfiguration eines anomaliemässigen Netzwerk-Intrusion-Detection-Systems, insbesondere in Szenarien, in denen Informationen über die Netzwerkstruktur und deterministische industrielle Prozesse fehlen. Durch die Entwicklung und Evaluierung verschiedener selbstlernender Frameworks wird aufgezeigt, wie passiv erfasste Netzwerkdaten von PROFINET-basierten Systemen für die Erkennung von anomalen Verhaltensweisen genutzt werden können. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Sicherheit industrieller Systeme und der Optimierung von Produktionsprozessen beschäftigen.
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KIT Scientific Publishing Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production (Englisch, Softcover, Ankush Meshram) (56956191)KIT Scientific Publishing Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production (Englisch, Softcover, Ankush Meshram) (56956191)44,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in Video, Fachbücher von Olga Isupova
Das Buch "Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in Video" von Olga Isupova bietet eine umfassende Untersuchung von Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse von Verhaltensmustern und zur Erkennung von Anomalien in Videodaten. Es wird ein innovativer Ansatz zur Erkennung von Ereignissen vorgestellt, die von typischen Aktivitäten abweichen, sowie ein neuartiger Rahmen zur Identifizierung plötzlicher Verhaltensänderungen. Die Arbeit behandelt sowohl die Entwicklung von Lernalgorithmen für dynamische Themenmodelle als auch die Anwendung von Methoden zur Veränderungspunktdetektion, um Anomalien effektiv zu identifizieren. Die vorgestellten Techniken sind entscheidend für die Entwicklung intelligenter Sichtsysteme, die in der Lage sind, sowohl abnormale Ereignisse als auch plötzliche Verhaltensänderungen zu erkennen und zu analysieren.
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Control Charts and Machine Learning for Anomaly Detection in Manufacturing, Fachbücher von Kim Phuc Tran
Das Buch "Control Charts and Machine Learning for Anomaly Detection in Manufacturing" bietet eine umfassende Einführung in die neuesten Forschungen zu fortschrittlichen Kontrollkarten und innovativen Ansätzen des maschinellen Lernens zur Erkennung von Anomalien im Bereich der intelligenten Fertigung. Es kombiniert statistische Methoden mit modernen maschinellen Lerntechniken, um interdisziplinäre Kooperationen zwischen verschiedenen Forschungsbereichen zu fördern. Ziel ist es, neue Ansätze zur Anomalieerkennung zu entwickeln, die den Anforderungen der vierten industriellen Revolution gerecht werden. Das Buch enthält praktische Algorithmen und Parameterblätter, die es den Lesenden ermöglichen, fortschrittliche Kontrollkarten und maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung in der Fertigung zu gestalten. Fallstudien in jedem Kapitel unterstützen die praktische Anwendung dieser Werkzeuge in realen Fertigungsprozessen und machen das Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Studierende.
171,19 €*
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Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production, Fachbücher von Ankush MeshramDas Buch "Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production" von Ankush Meshram bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Anomalieerkennung in industriellen Produktionssystemen. Es behandelt die Konfiguration eines anomaliemässigen Netzwerk-Intrusion-Detection-Systems, insbesondere in Szenarien, in denen Informationen über die Netzwerkstruktur und deterministische industrielle Prozesse fehlen. Durch die Entwicklung und Evaluierung verschiedener selbstlernender Frameworks wird aufgezeigt, wie passiv erfasste Netzwerkdaten von PROFINET-basierten Systemen für die Erkennung von anomalen Verhaltensweisen genutzt werden können. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Sicherheit industrieller Systeme und der Optimierung von Produktionsprozessen beschäftigen.44,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in Video, Fachbücher von Olga IsupovaDas Buch "Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in Video" von Olga Isupova bietet eine umfassende Untersuchung von Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse von Verhaltensmustern und zur Erkennung von Anomalien in Videodaten. Es wird ein innovativer Ansatz zur Erkennung von Ereignissen vorgestellt, die von typischen Aktivitäten abweichen, sowie ein neuartiger Rahmen zur Identifizierung plötzlicher Verhaltensänderungen. Die Arbeit behandelt sowohl die Entwicklung von Lernalgorithmen für dynamische Themenmodelle als auch die Anwendung von Methoden zur Veränderungspunktdetektion, um Anomalien effektiv zu identifizieren. Die vorgestellten Techniken sind entscheidend für die Entwicklung intelligenter Sichtsysteme, die in der Lage sind, sowohl abnormale Ereignisse als auch plötzliche Verhaltensänderungen zu erkennen und zu analysieren.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Control Charts and Machine Learning for Anomaly Detection in Manufacturing, Fachbücher von Kim Phuc TranDas Buch "Control Charts and Machine Learning for Anomaly Detection in Manufacturing" bietet eine umfassende Einführung in die neuesten Forschungen zu fortschrittlichen Kontrollkarten und innovativen Ansätzen des maschinellen Lernens zur Erkennung von Anomalien im Bereich der intelligenten Fertigung. Es kombiniert statistische Methoden mit modernen maschinellen Lerntechniken, um interdisziplinäre Kooperationen zwischen verschiedenen Forschungsbereichen zu fördern. Ziel ist es, neue Ansätze zur Anomalieerkennung zu entwickeln, die den Anforderungen der vierten industriellen Revolution gerecht werden. Das Buch enthält praktische Algorithmen und Parameterblätter, die es den Lesenden ermöglichen, fortschrittliche Kontrollkarten und maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung in der Fertigung zu gestalten. Fallstudien in jedem Kapitel unterstützen die praktische Anwendung dieser Werkzeuge in realen Fertigungsprozessen und machen das Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Studierende.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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